테이블 index
USED_GOODS_BOARD
Column name | Type | Nullable |
BOARD_ID | VARCHAR(5) | FALSE |
WRITER_ID | VARCHAR(50) | FALSE |
TITLE | VARCHAR(100) | FALSE |
CONTENTS | VARCHAR(1000) | FALSE |
PRICE | NUMBER | FALSE |
CREATED_DATE | DATE | FALSE |
STATUS | VARCHAR(10) | FALSE |
VIEWS | NUMBER | FALSE |
USED_GOODS_USER
Column name | Type | Nullable |
USER_ID | VARCHAR(50) | FALSE |
NICKNAME | VARCHAR(100) | FALSE |
CITY | VARCHAR(100) | FALSE |
STREET_ADDRESS1 | VARCHAR(100) | FALSE |
STREET_ADDRESS2 | VARCHAR(100) | TRUE |
TLNO | VARCHAR(20) | FALSE |
문제
USED_GOODS_BOARD
와 USED_GOODS_USER
테이블에서 완료된 중고 거래의 총금액이 70만 원 이상인 사람의 회원 ID, 닉네임, 총거래금액을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 총거래금액을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.예시

풀이
판매된 상품만 출력
select WRITER_ID, PRICE, STATUS, VIEWS
from USED_GOODS_BOARD
where STATUS = "DONE"
USED_GOODS_USER
의 닉네임이 필요하기 때문에 inner join
select *
from USED_GOODS_BOARD bt
INNER join USED_GOODS_USER ut
ON bt.WRITER_ID = ut.USER_ID
where STATUS = "DONE"
WRITER_ID
가 같으면 price
를 합쳐서 70만원이 넘는 유저를 찾아야하기 때문에 WRITER_ID
로 그룹핑select *
from USED_GOODS_BOARD bt
INNER join USED_GOODS_USER ut
ON bt.WRITER_ID = ut.USER_ID
where STATUS = "DONE"
group by WRITER_ID
각 그룹의
price
를 더하여 별칭을 TOTAL_SALES
로 주었고, 별칭으로 조건을 걸고 싶기 때문에 having
을 사용하였다.select *, sum(price) TOTAL_SALES
from USED_GOODS_BOARD bt
INNER join USED_GOODS_USER ut
ON bt.WRITER_ID = ut.USER_ID
where STATUS = "DONE"
group by WRITER_ID
having TOTAL_SALES >= 700000;
이후에
order by
를 이용하여 오름차순으로 정렬과 필요한 데이터만 뽑아주었다.select ut.USER_ID, ut.nickname, sum(price) TOTAL_SALES
from USED_GOODS_BOARD bt
INNER join USED_GOODS_USER ut
ON bt.WRITER_ID = ut.USER_ID
where STATUS = "DONE"
group by WRITER_ID
having TOTAL_SALES >= 700000
order by TOTAL_SALES
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